Z I M - Beispielgrafik 2005-03 | Februar 2008 |
Differenzdiagramme zum Vergleich von Patientenspektren |
Wolfram Fischer
Zentrum für Informatik und wirtschaftliche Medizin
CH-9116 Wolfertswil SG
(Schweiz)
http://www.fischer-zim.ch/
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1 Das Beispiel stammt aus: Fischer [Krankenhaus-Betriebsvergleiche, 2005]: 45. |
Einleitung |
Wie kann man die Besonderheiten des Patientenspektrums eines Krankenhauses im Vergleich zu den Patientenspektren anderer Krankenhäuser des gleichen Typs darstellen?1 |
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Tafel 1: Spital H217: Fallanteile nach APDRG-Subkategorien und Kostengewichtsklassen im Vergleich zu allen Spitälern des Typs «Zentrumsversorgung» |
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Quelle: Fischer [Krankenhaus-Betriebsvergleiche, 2005]: 45. |
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2 DRG = Diagnosis Related Groups. Mit DRG-Systemen können Patientenspektren akutstationärer Behandlungen beschrieben werden. – Vgl. Fetter et al. [DRGs, 1991]; Fischer [PCS, 1997]. Fischer [DRG-Familie, 2008]. |
Daten |
Für die folgende Grafik wurden vom Krankenhaus, das zu analysieren war, und von allen 27 Vergleichskrankenhäusern Falldatensätze mit DRG2-Codes benötigt. Die DRG-Codes wurden nach Hauptkategorien («01» = Nerven, «02» = Augen, . . .), Subkateogrien («M» = medizinisch, «C» = chirurgisch) und Kostengewichtsklassen («1» bis «4») kategorisiert. |
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3 Fischer [Krankenhaus-Betriebsvergleiche, 2005]: 135 ff. 4 Sarkar [Lattice, 2008]; Becker et al. [Trellis, 1996]; Cleveland [Visualizing, 1993]. |
Methoden |
Die Differenzen der Fallanteile des zu untersuchenden Krankenhauses im Vergleich zum Durchschnitt aller Krankenhäuser in der Vergleichsgruppe wurden mit Dreiecken in «Differenzdiagrammen»3 visualisiert. Pro Hauptkategorie wurde ein Differenzdiagramm erstellt. Die Differenzdiagramme aller Hauptkategorien wurden mit Hilfe von Fachwerkgrafiken («trellis displays»)4 auf der Zeichnungsfläche angeordnet. |
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Resultate |
Diese Art von Grafik erlaubt es, auf den ersten Blick negative und positive Abweichungen (dunklere/klare Farben) in medizinischen und chirurgischen Kostengewichtsklassen (grün/goldfarben) zu erkennen. |
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Diskussion |
Um eine weniger komplexe Grafik zu erhalten, könnten die Kostengewichtsklassen weggelassen werden. Dann gäbe es in jedem Grafikfeld nur noch zwei Dreiecke. |
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Schlussfolgerungen |
Dieser neue Grafiktyp verhilft zu einem «detaillierten Überblick» über DRG-Daten. |
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Literaturverzeichnis |
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Becker RA, Cleveland WS, Shyu MJ. The Visual Design and Control of Trellis Display. In: Journal of Computational and Statistical Graphics 1996/5: 123–155. Internet: http:// cm.bell-labs.com / stat / doc / trellis.jcgs.col.ps. | |||
Cleveland WS. Visualizing Data. Summit (Hobart) 1993: 360 S. | |||
Fetter RB, Brand A, Dianne G [Hrsg.]. DRGs, Their Design and Development. Ann Arbor (Health Administration Press) 1991: 341 S. | |||
Fischer W. Patientenklassifikationssysteme zur Bildung von Behandlungsfallgruppen im stationären Bereich. Prinzipien und Beispiele. Bern und Wolfertswil (ZIM) 1997: 514 S. Auszüge: http:// www.fischer-zim.ch / studien / PCS-Buch-9701-Info.htm. | |||
Fischer W. Neue Methoden für Krankenhaus-Betriebsvergleiche. Ein Werkstattbuch zur Visualisierung DRG-basierter Daten. Wolfertswil (ZIM) 2005: 160 S. Auszüge: http:// www.fischer-zim.ch / studien / KBV-0506-Info.htm. | |||
Fischer W. Statistische Grafiken zur Beurteilung von Patientenklassifikationssystemen. dargestellt am Beispiel der pädiatrischen Sicht auf das APDRG-System. Wolfertswil (ZIM) 2008: 169 S. Internet: http:// www.fischer-zim.ch / studien / Grafiken-PCS-Beurteilung-0804-Info.htm. | |||
Fischer W. Die DRG-Familie. Stand: 2007. Wolfertswil (ZIM) 2008: 32 S. Internet: http:// www.fischer-zim.ch / textk-pcs / index.htm. | |||
Sarkar D. Lattice. Multivariate Data Visualization with R. New York (Springer) 2008: 265 S. |
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http://www.fischer-zim.ch/grafik/Vergleich-Patienten-Spektrum-0802.htm
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